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首先，Henry：推理成本上确实是这样的。Google现在的推理芯片成本确实会比GPU要高不少，原因就是集群的推理，它的TCO就能打得下来。还有一个原因刚才没有提到——GPU的集群它用的是NVLink、NVSwitch这样的一种通信协议，这其实很烧钱，你可以理解成是一种基础设施税。你需要跟很多不同厂商去买这种交换机，然后部署在你的数据中心当中，这是一个很大的成本开支。Google因为它用了不一样的拓扑架构，它用了芯片与芯片之间直接通信，它用的是铜，不用交换机，只有在某些节点上用一些光学交换机，但也比较少，实现了同样的通信效果。所以它在成本支出上会比GPU要好很多。
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综上所述，‘Half of D领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看，都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态，把握发展机遇。