下游的优势在于市场想象空间巨大，估值弹性高，一旦实现技术突破，有望获得垄断性收益。但风险远高于上下游：盈利周期极长，预计要到2030年才能实现现金流转正；技术路线失败率高，类似Meta元宇宙投入效果不佳的案例并不少见；且资本依赖性极强，一旦融资环境恶化，将直接冲击企业生存。
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作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：，这一点在91视频中也有详细论述